Рост заболеваемости бронхиальной астмой (БА) объясняет интерес к ранней диагностике и новым методам лечения. Сложность патогенеза БА, увеличение частоты неподдающихся лечению форм, предполагает поиск решения данной проблемы на пересечении сфер интересов различных медицинских дисциплин [1]. Общепризнана важная роль центральной нервной системы (ЦНС) в возникновении и развитии БА [3, 4, 5]. Возникающие нарушения нервной системы могут существенно влиять на течение БА. В связи с этим предпринимаются попытки выявления признаков нарушений деятельности ЦНС.

Целью данной работы явилось выделение и изучение основных нейрофизиологических типов (соотношения разных волн ЭЭГ основных зон коры мозга), формирующихся в процессе прогрессирования вентиляционных нарушений у больных БА.

 

Материал и методы исследования. Были обследованы 67 больных БА в возрасте 35-55 лет с легкой степенью тяжести, со среднетяжелым течением и тяжелым течением в период обострения и длительностью заболевания не менее 5 лет. Больным проводилось клиническое, функциональное, лабораторное и рентгенологическое обследование, позволяющее оценить общее состояние и исключить сопутствующие заболевания, которые могли вызвать изменение ЭЭГ. В исследование была включена группа здоровых добровольцев - 18 человек.

Всем проводилось электроэнцефалографическое (ЭЭГ) исследование с топографическим картированием головного мозга на 32-канальном (“DG Compact 32”, Мedelek, Англия) электроэнцефалографе (оценивалась мощность спектра по частотным диапазонам в процентах). Проводили компьютерный анализ биоэлектрической активности от лобных, височных, теменных и затылочных зон обоих полушарий. Анализировались свободные от артефактов 5-секундные отрезки ЭЭГ до и после гипервентиляции. Функция внешнего дыхания оценивалась по данным пневмотахометрии с использованием компьютерных программ спирометрии, объем-потока на приборе “Pony Spirometer”, Сosmed (Италия). Анализировались следующие показатели: жизненная емкость легких (ЖЕЛ), объем форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ₁), мгновенная объемная скорость на уровне 75% ЖЕЛ (МОС 75).

 

Статистические методы. Результаты исследований представлены в виде среднего значения (М) и стандартного отклонения (d ) изучаемых показателей. Сравниваемые выборки показателей проверялись на нормальность распределения с использованием критерия c 2. Достоверность различия средних значений между группами определяли с помощью дисперсионного однофакторного анализа с использованием критерия Ньюмена-Кейлса при нормальном распределении показателей. Во всех случаях гипотеза о равенстве средних опровергалась при значениях р<0,05.

При выполнении кластерного анализа в качестве переменных использовали значения спектральной мощности различных диапазонов частот по областям. В качестве метода объединения по группам применили метод Уорда, в качестве меры расстояния использовали расстояние Чебышева.

Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета программы STATISTICA 5,5a.

 

Результаты и обсуждение. В результате кластерного анализа пациентов стратифицировали в 4 кластера (они же - 4 типа картограмм), которые и представляли различные типы изменения спектральной плотности волн, формирующихся в процессе развития БА.

При типе 1 показатели относительной мощности альфа активности были ниже, чем в других группах практически во всех отведениях. Распределение мощности активности альфа- диапазона при этом типе было наиболее негармоничное, неустойчивое. После гипервентиляции практически во всех отведениях происходила переориентация соотношения значений справа и слева, кроме теменно-затылочных и средневисочных отведений (Р3 О1>Р4 О2 и Т3 Т5<Т4 Т6). Отмечено, что именно в этих областях формировались фокусы доминирования по быстрым и медленным ритмам в сравнении с другими типами. Относительная мощность тета- активности была наиболее высокая в средневисочной области справа при типе 1 и низкая при типе 2, в этой же области выявлены различия с 4 типом (в 4 – ниже) по бета1-активности. В затылочной и задневисочной областях слева спектральная мощность тета-активности была выше, чем при типах 2 и 4. В затылочной области слева был выше показатель относительной мощности бета1- и бета2-ритмов в сравнении со всеми группами. Можно выделить преобладание относительной мощности тета-, бета 1, бета 2- активности при типе 1 в левой затылочной области и в правой височной. К этому типу ЭЭГ отнесены 55% случаев со среднетяжелым течением БА, 15%-с тяжелым течением БА, 21%- с легким течением. В 9% данный тип ЭЭГ встречается у лиц, не страдающих БА.

Тип 2 характеризовался минимальными патологическими изменениями: преобладающей мощностью активности альфа-диапазона в сравнении с другими типами во всех отведениях, гармоничным ее распределением, устойчивостью такого распределения к нагрузочным пробам (гипервентиляции). В эту группу вошли в основном здоровые (58%) и больные с легким течением БА (42%).

Изменения ЭЭГ при типах 3 и 4 характеризовались более высокими значениями мощности активности альфа- диапазона и менее выраженной медленноволновой и быстрой активностью, чем при типе 1, но более низкой мощностью активности альфа- диапазона, ее более неравномерным, неустойчивым распределением по сравнению с типом 2. Тип 3 ближе к типу 1, а тип 4 ко второму по многим характеристикам. К 3 типу ЭЭГ отнесены 54% случаев со среднетяжелым течением БА, 6%-с тяжелым течением БА, 20%- с легким течением. В 20% данный тип ЭЭГ встречается у лиц, не страдающих БА.

К 4 типу ЭЭГ отнесены 20% случаев со среднетяжелым течением БА, 47%- с легким течением. В 33% данный тип ЭЭГ встречается у здоровых лиц.

Таким образом, полученные нами группы различались между собой по спектральной мощности альфа-активности, медленноволновых и быстрых колебаний, их пространственному распределению, меняющихся в процессе прогрессирования вентиляционных нарушений и, вероятно, обусловленных хронической гипоксией, что соответствует данным других авторов [2].

Нами была выявлена умеренная корреляция (Р < 0,05, r = 0,5) между ОФВ₁, ЖЕЛ, МОС 75 и мощностью активности альфа-диапазона в затылочных областях (особенно в условиях гипервентиляции). Между ОФВ₁, ЖЕЛ, МОС 75 и мощностью активности бета-диапазона установлена обратная связь (Р < 0,05, r = -0,55). Показатели ОФВ₁, ЖЕЛ, МОС 75 при типах 1,3 имели наиболее высокие значения, при типе 4 – наименьшие.

Выводы: 1. По мере развития и прогрессирования вентиляционных нарушений у больных БА формируется 4 типа биоэлектрической активности головного мозга. 2. Выявлена корреляция между показателями спирометрии и параметрами биоэлектрической активности при типах 1, 3.

Список литературы:

1. Балаболкин И. И. Современная концепция патогенеза и терапии бронхиальной астмы у детей // Педиатрия. - 1995. - №5.- С. 73-76. 2. Карашуров С. А. Особенности мозгового кровообращения и биоэлектрической активности головного мозга у больных бронхиальной астмой //Клиническая медицина.- 1996.- №1.- С. 34-35. 3. Федосеев Г. Б. Механизмы обструкции бронхов. - СПб.: Медицинское информационное агенство, 1995.- С. 191-215. 4. Федосеев Г. Б., Хлопотова Г. П. Бронхиальная астма.- Л.: Медицина, 1988. С. 102-110. 5. Global initiative for asthma : Global strategy for asthma management and prevention. – National institutes of Health national Heart. Lung, and Blood Institute. Publication Number 95, 3695.- Junuary 1995.